Higress AI 网关：赋能企业级大模型应用
Higress AI 网关是一款专为企业级大模型应用设计的解决方案，旨在解决企业在开发 Agent 和管理 LLM API 过程中遇到的诸多挑战。它集成了多项核心能力，能够帮助企业更高效、更安全、更经济地利用大模型技术。
核心功能与优势：
- 多模型灵活切换与兜底重试： Higress AI 网关支持同时接入和管理多个大模型，并能根据预设策略实现智能切换。当主模型出现故障或响应不佳时，网关能够自动启用备用模型进行兜底重试，确保服务的稳定性和可用性，最大程度地减少因模型问题对业务造成的影响。
- 大模型内容安全与合规： 在大模型应用日益广泛的今天，内容安全和合规性是企业必须重视的问题。Higress AI 网关内置了强大的内容安全审查机制，能够对输入和输出内容进行实时检测，过滤敏感信息、不当言论和潜在的违规内容，帮助企业遵守相关法律法规，规避合规风险。
- 语义化缓存： 为了提升响应速度和降低 API 调用成本，Higress AI 网关引入了语义化缓存技术。它能够理解用户请求的语义，并将相似的请求结果进行缓存，当遇到相同的或语义相近的请求时，直接返回缓存结果，显著提升了系统的吞吐量和用户体验。
- 多 API Key 均衡： 对于需要调用第三方大模型服务的企业而言，管理和使用多个 API Key 是一项繁琐的任务。Higress AI 网关能够智能地管理和分发多个 API Key，实现负载均衡，避免单个 API Key 的使用达到上限或因故障而中断服务，从而提高整体的调用效率和稳定性。
- Token 配额管理和限流： 大模型的使用通常与 Token 消耗相关，成本控制是企业关注的重点。Higress AI 网关提供了精细化的 Token 配额管理功能，可以为不同的用户、应用或模型设置 Token 使用上限。同时，它还支持灵活的限流策略，有效控制 API 调用速率，防止资源滥用，确保成本可控。
- 大模型流量灰度发布： 在新模型上线或进行模型更新时，Higress AI 网关支持流量灰度发布功能。企业可以逐步将一部分流量导向新模型，观察其表现，并在确认稳定后逐步增加流量比例，从而降低新模型上线带来的风险，确保平稳过渡。
- 调用成本审计： 为了帮助企业全面了解大模型的使用成本，Higress AI 网关提供了详细的调用成本审计报告。用户可以清晰地追踪每个模型、每个应用的 Token 消耗情况，以及相应的费用支出，为成本优化提供数据支持。
目标用户：
Higress AI 网关主要面向以下用户群体：
- 需要开发和部署大模型 Agent 的企业： 无论是构建智能客服、内容生成工具，还是自动化工作流，Higress AI 网关都能提供强大的基础设施支持。
- 需要管理和优化 LLM API 调用的企业： 涉及多模型接入、成本控制、安全合规等场景的企业，可以利用 Higress AI 网关提升 API 管理效率和降低运营成本。
- 对大模型应用稳定性、安全性、成本效益有较高要求的企业： Higress AI 网关通过其丰富的功能，能够满足企业级应用对可靠性和效率的严苛要求。
Higress AI 网关致力于成为企业在大模型时代的核心基础设施，助力企业充分释放大模型技术的潜力，实现业务的创新与增长。
